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1. Probar múltiples categorías de contenido: las empresas deben asegurarse de probar categorías que deben bloquearse para reducir el riesgo de la responsabilidad legal, como la pornografía en línea, juegos, sitios de odio y violencia. Pero también de probar categorías como descargas de MP3, búsqueda de trabajo y otras. Cada una puede presentar problemas por sí misma.
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2. Utilizar todas las subcategorías de contenido para cada filtro: muchos productos EIM dividen el "contenido para adultos" en subcategorías como "desnudez" y "actos sexuales". Si bien no es algo frecuente en el caso de las implementaciones en escuelas y bibliotecas, es importante bloquear todas las subcategorías en los entornos corporativos, ya que todos pueden provocar problemas legales, como demandas por acoso sexual. Así, cuando se prueben filtros y se ejecuten listas de URLs en cada una, es importante activar todas las subcategorías.
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3. Realizar pruebas negativas y positivas de bases de datos: Los filtros EIM de baja calidad presentan fallas en dos áreas principales: bloqueo insuficiente o bloqueo exagerado. Probar sólo un área puede significar seleccionar un filtro incorrecto. Las pruebas positivas de bases de datos incluyen enviar una lista de URLs de n tipo particular a través del filtro para ver cuáles se bloquean y cuáles no. La prueba negativa de bases de datos, por otro lado, implica ejecutar una lista de URLs en cada una, es importante activar todas las subcategorías.
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4. Activar el "bloqueo" en todas las categorías cuando pruebe las listas de URLs en la prueba positiva de bases de datos: Todos los filtros clasifican el contenido de forma diferente. Algunos colocan sitios Web "sin prueba" bajo "contenido para adultos". Otros consideran algunos sitios de "deportes" como "noticias". Cuando se ejecutan listas de URLs a través de cada filtro para la prueba positiva de bases de datos es imperactivo activar todas las categorías en "bloquear", sólo para asegurarse que el filtro en efecto detuvo los sitios probados.
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5. Utilizar tamaños de muestras grandes de URLs para cada categoría de contenido: si bien ésta puede ser la tarea más difícil cuando se hacen comparaciones, es importante utilizar tamaños de muestras de URLs estadísticamente válidos en cada categoría. Como mínimo, deben utilizarse cientos de sitios web. Sin embargo, miles harán la prueba mucho más precisa. Utilizar 30 sitios web o menos nos dará resultados precisos y puede tergivesar la prueba hacia productos EIM menos precisos que dependen de capturar los URLs más obvios en los motores de búsqueda populares. Además se debe estar consciente de que algunas categorías de contenido son más grandes que otras.
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